नौकरी तलाशने वालों के एक सर्वेक्षण से पता चला कि जनरेटिव आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस (AI) निजी चिंताएँ साझा करने और सलाह माँगने का एक माध्यम बन गया है। समस्या आने पर सबसे पहले AI से संपर्क करने वाले उत्तरदाताओं का अनुपात 26% था, जो दोस्तों (31%) के बाद दूसरे स्थान पर था। 70% उत्तरदाताओं ने कहा कि उन्होंने AI सेवाओं के सामने अपनी निजी चिंताएँ या भावनाएँ रखी हैं।

पृष्ठभूमि और संदर्भ

रोज़गार मंच जिन्हाक्सा कैच (진학사 캐치) ने नौकरी तलाशने वाले 1,110 लोगों के बीच जनरेटिव AI के इस्तेमाल पर एक सर्वेक्षण किया। रिपोर्ट के अनुसार, सर्वेक्षण के नतीजे बताते हैं कि जनरेटिव AI का इस्तेमाल नौकरी तलाशने वाले लोग—विशेषकर Z पीढ़ी—निजी सलाह लेने के माध्यम के रूप में कर रहे हैं।

समस्या आने पर सबसे पहले दोस्तों से संपर्क करने वालों का अनुपात 31% था। इसके बाद जनरेटिव AI 26%, परिवार 18% और प्रेमी या प्रेमिका 13% रहे। इन नतीजों से पता चलता है कि AI दोस्तों से आगे नहीं था, लेकिन परिवार या प्रेमी-प्रेमिका की तुलना में अधिक उत्तरदाताओं ने कहा कि वे पहले AI से संपर्क करते हैं।

58% उत्तरदाताओं ने कहा कि वे जनरेटिव AI का इस्तेमाल दिन में कई बार करते हैं। हालांकि, सर्वेक्षण के नतीजों से यह पता नहीं चलता कि इसका बार-बार इस्तेमाल मुख्य रूप से नौकरी खोजने से जुड़े कामों के लिए होता है या निजी सलाह के लिए।

इस खबर का अर्थ

ध्यान देने योग्य बात यह है कि AI के सामने चिंताएँ रखने के अनुभव और उसकी सलाह पर वास्तव में अमल करने की बात—दोनों ही उत्तरों में सामने आए। AI के सामने चिंताएँ रखने वाले उत्तरदाताओं में से 76% ने उसकी सलाह पर वास्तव में अमल किया और 79% ने कहा कि इससे उन्हें मदद मिली। इससे पता चलता है कि कम-से-कम सर्वेक्षण में शामिल नौकरी तलाशने वालों के बीच AI महज़ जानकारी खोजने का साधन नहीं, बल्कि सलाह लेने का ऐसा माध्यम भी हो सकता है जो फैसलों या व्यवहार को प्रभावित करता है।

AI से संपर्क करने के कारण केवल जवाब की विषय-वस्तु से ही नहीं, बल्कि उसके इस्तेमाल के तरीके से भी जुड़े हैं। उत्तरदाताओं ने प्रमुख कारणों के तौर पर निष्पक्ष समाधान देना (27%), उनकी आलोचना न करना (22%) और 24 घंटे उपलब्ध होना (20%) बताया। इसकी व्याख्या यह हो सकती है कि मदद माँगने के लिए किसी व्यक्ति को ढूँढ़ने में कम परेशानी होती है और समय की पाबंदी भी कम महसूस होती है, जिससे AI का इस्तेमाल बढ़ सकता है। हालांकि, यह उत्तरदाताओं द्वारा बताए गए कारणों पर आधारित व्याख्या है; इसका मतलब यह नहीं कि सर्वेक्षण ने AI की सलाह की सटीकता की जाँच की थी।

उदाहरण के लिए, कोई नौकरी तलाशने वाला व्यक्ति साक्षात्कार की तैयारी या करियर से जुड़ी चिंता पर AI से सुझाव ले सकता है और उन्हें अपने विचार व्यवस्थित करने के शुरुआती बिंदु के तौर पर इस्तेमाल कर सकता है। लेकिन कोई वास्तविक फैसला लेने से पहले यह भी देखना ज़रूरी है कि AI का सुझाव उसकी परिस्थिति के अनुकूल है या नहीं और क्या उसने महत्वपूर्ण तथ्यों की अलग से पुष्टि की है। सर्वेक्षण में सलाह पर अमल करने की बात सामने आना उसके व्यावहारिक उपयोग को दिखाता है; साथ ही, यह भी संकेत देता है कि सलाह अपनाने की प्रक्रिया में उसकी जाँच करना महत्वपूर्ण हो सकता है।

पुष्ट तथ्य और वे बातें जो अभी ज्ञात नहीं हैं

पुष्ट तथ्य

  • जिन्हाक्सा कैच ने नौकरी तलाशने वाले 1,110 लोगों के बीच जनरेटिव AI के इस्तेमाल पर सर्वेक्षण किया।
  • रिपोर्ट के अनुसार, समस्या आने पर सबसे पहले संपर्क किए जाने वाले लोगों में दोस्त 31%, जनरेटिव AI 26%, परिवार 18% और प्रेमी या प्रेमिका 13% थे।
  • 58% उत्तरदाताओं ने कहा कि वे जनरेटिव AI का इस्तेमाल दिन में कई बार करते हैं, और 70% ने कहा कि उन्होंने AI के सामने अपनी निजी चिंताएँ या भावनाएँ रखी हैं।
  • AI के सामने चिंताएँ रखने वाले उत्तरदाताओं में से 76% ने उसकी सलाह पर वास्तव में अमल किया और 79% ने कहा कि इससे उन्हें मदद मिली।
  • AI से संपर्क करने के प्रमुख कारण थे: निष्पक्ष समाधान देना 27%, आलोचना न करना 22% और 24 घंटे उपलब्ध होना 20%।

वे बातें जो अभी ज्ञात नहीं हैं

  • रिपोर्ट में यह नहीं बताया गया कि सर्वेक्षण कब और किस तरीके से किया गया था।
  • उत्तरदाताओं की उम्र और लिंग जैसी जानकारी के आधार पर सर्वेक्षण में शामिल लोगों की संरचना की पुष्टि नहीं की जा सकती।
  • यह पता नहीं चलता कि AI की सलाह पर अमल करने की बात किस तरह की चिंता या व्यवहार से जुड़ी थी, या सलाह का वास्तविक नतीजों पर क्या प्रभाव पड़ा।

पाठक किन बातों की जाँच कर सकते हैं

  • किसी महत्वपूर्ण फैसले में AI की सलाह लागू करने से पहले यह जाँचा जा सकता है कि वह अपनी विशिष्ट परिस्थिति के अनुकूल है या नहीं।
  • जिन बातों के लिए तथ्यों की पुष्टि ज़रूरी है, उनके बारे में केवल AI के जवाब के आधार पर निष्कर्ष न निकालें; संबंधित जानकारी की अलग से पुष्टि करना अधिक सुरक्षित है।
  • चिंताएँ साझा करते समय यह खुद जाँचें कि कितनी जानकारी दे रहे हैं और संवेदनशील जानकारी दर्ज करनी है या नहीं, इस पर सावधानी से विचार करें।